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客單價是什麼?怎麼算、怎麼判讀與提高的方法

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客單價是一段期間內平均每筆訂單的金額,英文是 Average Order Value,縮寫 AOV,算法是把同一期間的營收除以訂單數。計算前要先定好口徑:營收含不含運費與稅金、有沒有扣掉折扣與退款,訂單是否排除取消單,口徑不同,數字就不能互相比較。判讀時不要只看平均值,要依新舊客、商品類別與流量來源拆開看;想提高客單價,可以從商品組合、滿額門檻,以及在商品頁與購物車推薦搭配商品著手,同時確認毛利與轉換率沒有跟著下降。

客單價怎麼算:公式與計算口徑

客單價的公式用文字寫就是:客單價等於一段期間的營收,除以同一期間的訂單數。Google Ads 的購物車資料報表也用同樣的算法,官方說明「平均訂單價值」是將收益除以訂單數,其中收益是已售出產品的價格加總後,再扣除折扣。

公式簡單,難的是分子與分母的定義。建議把下面幾項寫成內部規則,所有報表都照同一套口徑:

  • 運費與稅金:營收要不要包含,和財務報表的定義是否一致。
  • 折扣與折價券:用折扣前還是折扣後的金額。
  • 退款與退貨:要不要扣除,在下單當期扣還是退款當期扣。
  • 訂單範圍:取消單、測試單、員工訂單與補寄單是否排除。
  • 幣別:有多種幣別的網站,先換算成同一幣別再計算。

另外要分清楚,客單價算的是每筆訂單;如果分母改成顧客數,算出來的是每位顧客的平均消費,兩者不要混用。常見電商指標的縮寫與意思,可以對照電商英文縮寫整理。

平均客單價怎麼算:用訂單資料自己算一次

報表工具的數字會受追蹤設定影響,建議定期用訂單系統的資料自己算一次,作為對照:

  1. 從後台匯出要計算期間的訂單明細,包含訂單編號、狀態、商品金額、折扣、運費與退款欄位。
  2. 依內部口徑篩掉取消單、測試單等不計入的訂單。
  3. 依口徑加總營收,例如商品金額減折扣,是否加運費依規則處理。
  4. 計算不重複的訂單編號數量,避免同一筆訂單拆成多列被重複計算。
  5. 營收除以訂單數,就是這段期間的平均客單價。
  6. 同一份資料再算出每筆訂單的平均商品件數,也就是售出件數除以訂單數,用來判斷客單價的變化來自件數還是單價。

在 GA4 與廣告報表怎麼看客單價

GA4 的電子商務資料要先由開發人員在網站設定電子商務事件才會有。購買要傳送 purchase 事件,交易 ID 是購買與退款的必要參數;傳送收益金額時,要在事件層級設定幣別。建議的電子商務事件設定好後,資料會出現在營利總覽報表與電子商務購買報表,事件的設定與標示方式可參考GA4 事件的設定方式。

拿 GA4 和後台數字比對時,常見的落差來源有:

  • 重複的購買事件:GA4 會刪除同一個交易 ID 的重複購買,但這項功能只適用於網站資料串流,不適用於應用程式串流;交易 ID 也不可傳送空字串,不同使用者不應使用相同的交易 ID。
  • 退款沒有回傳:GA4 評估退款要另外傳送 refund 事件,沒有設定時,報表無法反映後台的退款。
  • 金額口徑不同:GA4 的商品收益不含稅金和運費,和含運費的後台營收比對前,要先扣掉運費與稅金。

在 Google Ads 設定透過購物車資料回報的轉換後,報表會提供平均訂單價值與每筆訂單的平均商品數;再搭配 Merchant Center 的銷貨成本資料,還能看到毛利,方便判斷提高客單價有沒有犧牲利潤。

客單價怎麼判讀:平均值要拆開看

同樣的平均客單價,背後的組成可能完全不同,建議至少從下面幾個角度拆開:

  • 新客與舊客:兩群的購買行為可能不同,混在一起看,平均值會隨新客比例起伏。
  • 商品類別:高單價品項的銷量一變化,整體平均就可能明顯移動。
  • 裝置與通路:手機與電腦、官網與平台商店的客單價可能不同,分開看才知道要調整哪一邊。
  • 流量來源與活動:促銷檔期、折價券與特定廣告帶來的訂單,客單價可能和平日不同。
  • 訂單金額分布:少數大額訂單會拉高平均,把訂單依金額分組看數量,比只看平均可靠。

判讀時也要放回營收的組成:營收等於訂單數乘以客單價。客單價上升但訂單數下降,營收不一定增加;比較時用相同長度、相近季節的期間,避免把檔期效果誤認為長期變化。

提高客單價的做法

  • 商品組合:把常一起購買的商品組成套組,例如主商品搭配耗材或配件,組合內容可以參考訂單中常一起出現的品項。
  • 滿額門檻:滿額免運或滿額贈,門檻參考目前訂單金額的分布,設在稍微加購就能達到的位置,並在購物車顯示還差多少。
  • 搭配推薦:在商品頁推薦相關配件,在購物車提供加價購,推薦內容要和已選商品相關,避免干擾結帳。
  • 數量與升級選項:提供多件優惠、容量或規格升級,讓顧客自己選擇。

門檻或組合調整時,可以先在部分商品或一段期間試行,比較調整前後的客單價、轉換率與毛利;網站流量足夠時,也可以用 A/B 測試同時比較兩個版本。上線後要持續追蹤毛利、轉換率與退貨情形,確認客單價提高不是靠過大的折扣換來的。客單價只反映單次訂單,顧客會不會再回來買,要另外觀察回購率。

常見問題

客單價的英文是什麼?AOV 是什麼意思?

客單價常對應的英文是 Average Order Value,縮寫 AOV,意思是平均每筆訂單的金額。有些報表會翻成平均訂單價值,算法相同,都是營收除以訂單數。

客單價要不要包含運費?

沒有統一規定,重點是公司內部口徑一致。若要和 GA4 的商品收益比對,要注意它不含稅金和運費;若要和財務報表對帳,則依財務的營收定義計算。

客單價越高越好嗎?

不一定。客單價提高可能伴隨轉換率下降或折扣增加,營收與毛利反而沒有成長。判斷時要一起看訂單數、毛利與退貨情形,而不是只看單一指標。

實體門市的客單價怎麼算?

算法相同,用一段期間的營業額除以交易筆數。資料可以從收銀系統匯出,要確認退貨、作廢與會員折抵的處理方式,才能和網路商店的客單價放在一起比較。

多久檢查一次客單價比較合適?

依訂單量而定,訂單少時用較長的期間比較,避免少數訂單造成大幅波動。檔期活動前後可以單獨比較,並和前一年同期或相近季節的期間對照。

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下一步

建議先寫下公司的客單價口徑,用後台訂單資料算出近幾個月的數字,再和 GA4 報表比對落差來源。需要檢查電子商務事件與交易 ID 的設定、建立固定口徑的報表,或規劃商品頁與購物車的推薦版位並追蹤成效時,京采的轉換優化與數據追蹤服務可以協助,歡迎與我們聯繫討論。